Meine Speiseplan-App entwickelt sich weiter. Was als kleines Experiment begann, hat schnell eine Eigendynamik entwickelt, die ich mir vor wenigen Monaten noch nicht hätte träumen lassen. Ich habe meinen MVP – das Minimum Viable Product – zunächst im Freundeskreis getestet. Das Feedback war gut, der Appetit auf mehr war geweckt. Doch mir reichte es nicht mehr, die Anwendung nur über Google AI Studio in der Cloud laufen zu lassen. Ich wollte echte Unabhängigkeit. Ich wollte die App auf einem eigenen Server deployen, um sie eines Tages vielleicht sogar monetarisieren zu können. Das klingt nach einem klassischen Tech-Startup-Plan. Der Haken daran: Ich bin kein Programmierer.

Früher wäre an diesem Punkt Schluss gewesen. Die Hürde, eine sichere, schnelle und responsive Web-Applikation ohne jahrelange Coding-Erfahrung ins Netz zu bringen, war schlicht zu hoch. Heute ist das anders. Ich habe mich mit einer vagen Idee und viel Respekt vor der Technik auf den Weg gemacht. Als Reisebegleiter wählte ich keine teure Agentur, sondern eine Künstliche Intelligenz. Claude hat mich Schritt für Schritt durch einen Prozess geführt, der für Laien oft wie Magie wirkt. Dass es theoretisch und praktisch heute möglich ist, ganz ohne Coding-Erfahrung so etwas umzusetzen, ist unglaublich. Es ist eine Demokratisierung von Fähigkeiten, die bisher einer kleinen Elite vorbehalten waren.

Vom Laien zur App ohne Programmierkenntnisse

Der Weg war steinig, aber lehrreich. Wer glaubt, KI würde einem die Arbeit komplett abnehmen und man müsse nur noch zuschauen, irrt. Man muss bereit sein, zu lernen. Plötzlich fand ich mich in der Kommandozeile wieder. Ich lernte, Befehle in das Terminal einzutippen, statt nur bunte Buttons zu klicken. Ich verstand plötzlich Begriffe wie Node.js und npm run build, Frontend und Backend, und warum diese Trennung für eine moderne Web-App essenziell ist.

Mein KI-Begleiter erklärte mir geduldig, wie ich VS Code einrichte und warum ich Umgebungsvariablen brauche, um sensible Daten zu schützen. Es fühlte sich an wie ein Intensivkurs, bei dem der Dozent rund um die Uhr verfügbar ist. Ich lernte den Umgang mit Git und GitHub zur Versionskontrolle. Auch das Hosting auf Render, die Domain-Konfiguration und der Upload via SFTP waren Hürden, die wir gemeinsam nahmen. Es ging nicht nur darum, Code zu kopieren, sondern die Logik dahinter zu verstehen.

Sicherheit und Performance im Fokus

Die App ist inzwischen für jeden erreichbar: www.schmackofatz-app.de Sie ist kein bloßes Spielzeug mehr, sondern eine voll funktionsfähige Web-Anwendung. Besonders stolz bin ich auf die Sicherheitsaspekte. Ein Anfängerfehler wäre es gewesen, den API-Schlüssel für die Google Gemini AI einfach in den Code zu schreiben, wo ihn jeder auslesen kann. Stattdessen haben wir ein Backend gebaut, das als sicherer Türsteher fungiert. Der Schlüssel bleibt verborgen, die Sicherheit ist gewährleistet.

Die App ist responsive gestaltet, funktioniert also auf dem Smartphone genauso flüssig wie auf dem Desktop. Der Kern der Anwendung – die Erstellung der Speisepläne – wird von Google Gemini AI angetrieben. Es ist faszinierend zu sehen, wie diese verschiedenen Technologien ineinandergreifen. Ich habe sicherlich noch viele Herausforderungen vor mir, besonders wenn es um die Skalierung geht. Aber die Basis steht. Ich habe gelernt, dass technische Barrieren heute primär im Kopf existieren. Wer bereit ist, sich auf den Dialog mit einer KI einzulassen, kann professionelle Ergebnisse erzielen, ohne Informatik studiert zu haben.

Fazit

Dieses Projekt beweist, dass die Grenzen zwischen „Techies“ und Anwendern verschwimmen. Mit den richtigen KI-Tools und etwas Neugier kann heute jeder komplexe digitale Produkte erschaffen. Es geht nicht mehr darum, jede Zeile Code auswendig zu kennen, sondern darum, die richtigen Fragen zu stellen und die Antworten der KI in funktionierende Lösungen zu übersetzen. Wenn Sie Unterstützung dabei benötigen, wie Sie solche technologischen Sprünge auch für Ihre Unternehmenskommunikation oder Content-Strategie nutzen können, lassen Sie uns sprechen.